特讯热点！致敬传奇！传记片《重返黑色》发布剧照 艾米·怀恩豪斯重现舞台光芒

致敬传奇！传记片《重返黑色》发布剧照 艾米·怀恩豪斯重现舞台光芒

备受期待的艾米·怀恩豪斯传记片《重返黑色》发布了最新剧照，展现了这位传奇歌手在舞台上闪耀的瞬间。影片由萨姆·泰勒-伍德执导，玛瑞萨·阿贝拉饰演艾米·怀恩豪斯，杰瑞米·艾文斯、托比·凯贝尔、艾迪·马斯兰等演员联袂出演。

剧照还原经典造型 再现艾米·怀恩豪斯风采

剧照中，玛瑞萨·阿贝拉身着艾米·怀恩豪斯标志性的黑色礼服，一头浓密的蜂巢卷发，自信而张扬，眼神中闪烁着光芒，完美地还原了艾米·怀恩豪斯在舞台上的风采。

在另一张剧照中，艾米·怀恩豪斯坐在钢琴前，深情演唱，仿佛将观众带回到她那个充满音乐和灵魂的时代。

艾米·怀恩豪斯登台献唱 展现音乐天赋

除了剧照之外，影片还发布了一段艾米·怀恩豪斯登台献唱的片段。在视频中，艾米·怀恩豪斯身着白色连衣裙，坐在舞台中央，用她独特的嗓音演唱着《Back to Black》。她的歌声充满情感和力量，深深地打动了观众。

艾米·怀恩豪斯是21世纪最具代表性的灵魂乐歌手之一，她独特的嗓音和才华横溢的创作让她在全球拥有无数歌迷。然而，她的传奇人生却英年早逝，年仅27岁就离开了我们。

《重返黑色》致敬传奇人生 探索音乐背后的故事

电影《重返黑色》将聚焦艾米·怀恩豪斯的短暂一生，讲述她的音乐之路和传奇人生。影片不仅会展现艾米·怀恩豪斯在舞台上的光芒，也会探究她音乐背后的故事，以及她所经历的挣扎和痛苦。

这部传记片不仅是献给艾米·怀恩豪斯的致敬，也是对所有热爱音乐的人的鼓舞。相信艾米·怀恩豪斯的故事将会继续激励着人们勇敢追梦，追求音乐的梦想。

### 艾米·怀恩豪斯简介

艾米·怀恩豪斯（Amy Winehouse），1983年9月14日出生于英国伦敦，是一位创作型歌手。

艾米·怀恩豪斯以其独特的嗓音、融合爵士、灵魂乐和R&B等多种音乐风格的创作以及充满个人情感的歌词而闻名。她曾获得5项格莱美奖，是21世纪最具代表性的灵魂乐歌手之一。

2011年7月23日，艾米·怀恩豪斯因酒精中毒去世，年仅27岁。

### 电影《重返黑色》

• 导演：萨姆·泰勒-伍德
• 主演：玛瑞萨·阿贝拉、杰瑞米·艾文斯、托比·凯贝尔、艾迪·马斯兰
• 上映日期：2023年12月11日（英国）

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。